30 constexpr int DIM = 3;
32 const int D1D = T_D1D ? T_D1D : d1d;
33 const int Q1D = T_Q1D ? T_Q1D : q1d;
43 constexpr int DIM = 3;
44 const int D1D = T_D1D ? T_D1D : d1d;
45 const int Q1D = T_Q1D ? T_Q1D : q1d;
46 constexpr int MQ1 = T_Q1D ? T_Q1D : T_MAX;
47 constexpr int MD1 = T_D1D ? T_D1D : T_MAX;
49 MFEM_SHARED
real_t B[MQ1*MD1];
51 MFEM_SHARED
real_t DDD[3][MD1*MD1*MD1];
52 MFEM_SHARED
real_t DDQ[3][MD1*MD1*MQ1];
53 MFEM_SHARED
real_t DQQ[3][MD1*MQ1*MQ1];
54 MFEM_SHARED
real_t QQQ[3][MQ1*MQ1*MQ1];
56 kernels::internal::LoadX<MD1>(e,D1D,R,DDD);
57 kernels::internal::LoadB<MD1,MQ1>(D1D,Q1D,
b,B);
59 kernels::internal::EvalX<MD1,MQ1>(D1D,Q1D,B,DDD,DDQ);
60 kernels::internal::EvalY<MD1,MQ1>(D1D,Q1D,B,DDQ,DQQ);
61 kernels::internal::EvalZ<MD1,MQ1>(D1D,Q1D,B,DQQ,QQQ);
63 MFEM_FOREACH_THREAD(qz,z,Q1D)
65 MFEM_FOREACH_THREAD(qy,y,Q1D)
67 MFEM_FOREACH_THREAD(qx,x,Q1D)
71 kernels::internal::PullEval<MQ1>(Q1D,qx,qy,qz,QQQ,Xh);
75 for (
int i = 0; i <
DIM; i++)
77 for (
int j = 0; j <
DIM; j++)
79 H(i,j) = H0(i,j,qx,qy,qz,e);
86 kernels::internal::PushEval<MQ1>(Q1D,qx,qy,qz,p2,QQQ);
91 kernels::internal::LoadBt<MD1,MQ1>(D1D,Q1D,
b,B);
92 kernels::internal::EvalXt<MD1,MQ1>(D1D,Q1D,B,QQQ,DQQ);
93 kernels::internal::EvalYt<MD1,MQ1>(D1D,Q1D,B,DQQ,DDQ);
94 kernels::internal::EvalZt<MD1,MQ1>(D1D,Q1D,B,DDQ,Y,e);
MFEM_HOST_DEVICE void Mult(const int height, const int width, const TA *data, const TX *x, TY *y)
Matrix vector multiplication: y = A x, where the matrix A is of size height x width with given data,...
MFEM_REGISTER_TMOP_KERNELS(void, DatcSize, const int NE, const int ncomp, const int sizeidx, const real_t input_min_size, const DenseMatrix &w_, const Array< real_t > &b_, const Vector &x_, const Vector &nc_reduce, DenseTensor &j_, const int d1d, const int q1d)